AI developer / Neural network researcher

Kategória: AI
Typ: Freelance Full Time
Lokalita: Bratislava
Plat: 2000-5000€/mesačne

Náplň práce, právomoci a zodpovednosti

Hľadáme zanieteného a talentovaného výskumníka/programátora, ktorý by podporil naše úsilie v napredovaní v oblasti Molekulárnej dynamiky. Simulácie na atómovej/molekulárnej úrovni majú potenciál stať sa neoceniteľnými nástrojmi pre medicínsky výskum a material science – najmä v oblasti protein designu.

Informácie o výberovom konaní

Sme súkromne financovaný neziskový výskumný tím.

Našou víziou je výrazne zvýšiť presnosť simulácií Molekulárnej dynamiky. A to vďaka využitiu najnovších technológií AI, Deep learning, Machine learning. Cieľom je naprogramovať model, ktorý dokáže zvýšiť pravdepodobnosť predikcie pohybu, polohy a rýchlosti atómových častíc. Týmto prispieť k progresívnym nástrojom medicínskeho výskumu.

Začíname od „nuly“, čo vyžaduje značné množstvo experimentov, aby sme boli schopní definovať architektúru, šírku, hĺbku, štruktúru a ostatné hyperparametre modelu.

Čo ponúkame:
– Príležitosť pracovať na zaujímavom výskumnom projekte s potenciálne vysokým pozitívnym dopadom, čo je pomerne unikátne v rámci Bratislavského regiónu
– Konkurencieschopný plat v porovnaní s komerčnými pracovnými pozíciami
– Priateľské a agilné pracovné prostredie pre talentovaných jednotlivcov
– Možnosť získať unikátne skúsenosti a znalosti z oblasti Deep learning a Neurónových sietí

Osobnostné predpoklady a zručnosti

Hľadáme práve teba ak si:
– buď vysoko talentovaný Software engineer schopný učiť sa a experimentovať pri trénovaní neurónových sietí 
– alebo skúsený odborník na Neurónové siete s bohatými skúsenosťami s trénovaním modelov 
(ideálnym kandidátom by bol skutočne niekto, kto stelesňuje oboje, ale nie je to striktná podmienka).

Pre tých, ktorý majú talent a chuť učiť sa, ale nie až také praktické skúsenosti v danej oblasti požadujeme:
– min. 3 roky skúseností s programovaním v ktoromkoľvek jazyku
– základné chápanie konceptu neurónových sietí
– preukázanie hlbších odborných znalostí z predchádzajúcich oblastí pôsobenia
– samostatnosť a iniciatíva pri riešení zložitých výziev

Kľúčové aktivity:
– trénovanie neurónových sietí
– návrh, vedenie a vyhodnocovanie Deep learning experimentov
– príprava tréningových dát
– vytvorenie infraštruktúry
– čítanie vedeckých článkov
– komunikovanie architektúry modelu so zvyškom tímu

Prihláste sa na túto pozíciu

Allowed Type(s): .pdf, .doc, .docx